立地质量是表示生长在某一立地上既定树种或林分类型林木的生产潜力[1]。立地质量不同,林木的经营措施也不同。描述立地质量的方法很多,现在多采用地位指数,即以造林年数和优势木平均高为基础的地位指数方程[1]。导向曲线法[1,2]是建立地位指数方程最简单常用的方法,而在实际应用中发现导向曲线法估计斜率时过分依赖于样本的分布关系。为此介绍一种哑变量方法,可以取得较好的结果。

立地质量是决定林分生长和收获的主要因素之一,在用材林经营与管理中,立地质量定义为“生长在某一地位上既定树种或林分类型林木的生产潜力”。以往的研究表明:许多树种的材积生产潜力与树高的生长成正相关;在同龄林中,根据较大林木树高生长过程所反映的材积生产潜力与树高生长之间的关系,受林分密度和间伐的影响不大;许多重要的用材树种其高生长几乎不受林分密度的影响,因而,根据林分优势高评价立地质量的方法即地位指数法是目前评定人工林生产力(立地质量)的一种通用技术[1]。使用地位指数法的目的有两个:(1)预估指数年龄的林分高(地位指数);(2)确定林分整个生长过程期望遵从的树高生长模型,并由此导出林分其它因子在不同立地质量条件下的生长过程,从而估计林分的生产潜力。

断面积模型是全林模型系统中最重要的模型。本文应用南方5省(区)杉木、北方3省长白落叶松标准地,分别建立了10组断面积模型,进行比较。结果表明,杉木按立地区建模时,虽然优势高生长过程相似,但断面积生长过程却不同,不能使用同一模型参数。杉木按产区建模时,虽属同区同带,断面积生长过程差异仍很大,因此杉木产区也不是建模的依据。东北3省长白落叶松建模结果表明,各省优势高和断面积生长过程接近,模型参数差异不大。

本文以杉木为例,介绍了由全林整体生长模型推导林分密度控制图的方法.指出由全林整体生长模型推导出的林分密度控制图与由它推导出的多种常用林分表如标准表、正常收获表、不同初植密度林分的自然生长过程表、可变密度收获表等之间是相容的.

目前,数据库管理系统dBASE-Ⅲ以及新开发的dBASE-Ⅳ和FoxBASE在我国微型计算机上的使用十分广泛。就管理数据而言,使用它们很方便。然而,它们共同的弱点是,计算速度慢,且所提供的计算功能和函数相当少,即使最简单的矩阵运算,实现起来也较麻烦。因此,造成了大量的数据以dBASE方式收集起来,无法进行简单易行的数据处理及运算。